Om du inte visste det sedan tidigare så är jag ett stort fan av Amerikansk fotboll, fascineras av hur mycket taktik och strategi som ligger bakom varje spel. Sporten handlar mycket att studera motståndaren och analysera dess tendenser. Genom att göra detta kan man sätta sig i fördelaktiga situationer under matchen och förhoppningsvis spela bättre än motståndarlaget.
Detta är ett synsätt som jag själv använder på aktiemarknaden, det vill säga jag analyserar hur mina motståndare agerar i vissa situationer och försöker utnyttja detta till min fördel, var säljer dem, var köper dem osv..
Idag är det Super Bowl Sunday, det vill säga dagen då “finalen” i NFL infinner sig. Dagen till ära ska vi titta på “the Super Bowl Indicator”. Detta är en indikator som förutspår hur aktiemarknaden kommer att gå nästkommande år med tanke på om laget som vinner kommer från AFL eller NFC. Lagen i NFL delas in två olika konferenser, det vill säga AFL och NFC.
Indikatorn säger då om ett lag från AFC vinner kommer aktiemarknaden gå ner nästkommande år och om ett lag från NFC vinner kommer aktiemarknaden att stiga.
Denna indikator har funnits sedan 1978 då Leonard Koppett introducerade indikatorn i New York TImes. Indikatorn har alltså funnits med i över 30 år. Vi ska då titta på om det finns statistik som backar upp denna indikator.
Men innan vi ger oss in på studien behöver lite mer information om NFL. År 1966 spelades den första Super Bowlen mellan de två olika ligorna som då fanns. Den ena ligan hette NFL och den andra AFL, år 1966 bestämde man sig då för att ha en final mellan dessa två ligor. År 1970 slogs dessa ligor ihop men man behöll två olika konferenser, som fick namnen NFC och AFC.
Tre lag fick gå över från det gamla NFL till det nya AFC för att konferenserna skulle få lika många lag i varje konferens. Varför är då detta viktigt att veta?
Jo, för att statistiken jag kommer visa utgår främst från de gamla ligorna, NFL och AFL men markerar övergångslagen. Men nog om NFL, låt oss kolla på studien och lite statistik.
Studien
Vi kommer alltså att titta på om ett lag från NFL eller AFL har vunnit Super Bowl och studera hur Dow Jones (DJIA), New York Stock Exchange (NYSE) och S&P 500 har gått det innevarande året. Det vill säga från den förste det året Super Bowl spelas till den siste det året.
Statistiken är från 1967 och fram till 2020, delar av statistiken har jag tagit fram själv medans andra delar kommer från studier på indikatorn.
Resultat
| År | Super Bowl Vinnare | NFL/AFL | Förväntning | DJIA | NYSE | S&P500 |
| 1967 | Green Bay | NFL | + | 15.20% | 23.12% | 20.09% |
| 1968 | Green Bay | NFL | + | 4.27% | 9.42% | 7.66% |
| 1969 | NY Jets | AFL | – | -15.19% | -12.51% | -11.36% |
| 1970 | Kansas City | AFL | – | 4.82% | -2.52% | 0.10% |
| 1971 | Baltimore Colts | NFL | + | 6.11% | 12.34% | 10.79% |
| 1972 | Dallas | NFL | + | 14.58% | 14.26% | 15.63% |
| 1973 | Miami | AFL | – | -16.58% | -19.63% | -17.37% |
| 1974 | Miami | AFL | – | -27.57% | -30.28% | -29.72% |
| 1975 | Pittsburgh | NFL | + | 38.32% | 31.86% | 31.55% |
| 1976 | Pittsburgh | NFL | + | 17.86% | 21.50% | 19.15% |
| 1977 | Oakland | AFL | – | -17.27% | -9.30% | -11.50% |
| 1978 | Dallas | NFL | + | -3.15% | 2.13% | 1.06% |
| 1979 | Pittsburgh | NFL | + | 4.19% | 15.54% | 12.31% |
| 1980 | Pittsburgh | NFL | + | 14.93% | 25.68% | 25.77% |
| 1981 | Oakland | AFL | – | -9.23% | -8.67% | -9.73% |
| 1982 | San Francisco | NFL | + | 19.60% | 13.95% | 14.76% |
| 1983 | Washington | NFL | + | 20.27% | 17.46% | 17.27% |
| 1984 | LA Raiders | AFL | – | -3.74% | 1.26% | 1.40% |
| 1985 | San Francisco | NFL | + | 27.66% | 26.16% | 26.33% |
| 1986 | Chicago | NFL | + | 22.58% | 13.97% | 14.62% |
| 1987 | NY Giants | NFL | + | 2.26% | -0.25% | 2.03% |
| 1988 | Washington | NFL | + | 11.85% | 13.04% | 12.40% |
| 1989 | San Francisco | NFL | + | 26.96% | 24.82% | 27.25% |
| 1990 | San Francisco | NFL | + | -4.34% | -7.46% | -6.56% |
| 1991 | NY Giants | NFL | + | 20.32% | 27.12% | 26.31% |
| 1992 | Washington | NFL | + | 4.17% | 4.69% | 4.46% |
| 1993 | Dallas | NFL | + | 13.72% | 7.86% | 7.06% |
| 1994 | Dallas | NFL | + | 2.14% | -3.14% | -1.54% |
| 1995 | San Francisco | NFL | + | 33.45% | 31.31% | 34.11% |
| 1996 | Dallas | NFL | + | 26.01% | 19.06% | 20.26% |
| 1997 | Green Bay | NFL | + | 22.64% | 30.31% | 31.01% |
| 1998 | Denver | AFL | – | 16.10% | 16.55% | 26.67% |
| 1999 | Denver | AFL | – | 25.22% | 9.15% | 19.53% |
| 2000 | St. Louis | NFL | + | -6.17% | 1.01% | -10.14% |
| 2001 | Baltimore Ravens | AFC | – | -7.10% | -10.21% | -13.04% |
| 2002 | New England | AFL | – | -16.76% | -19.83% | -23.37% |
| 2003 | Tampa Bay | NFC | + | 25.32% | 29.28% | 26.38% |
| 2004 | New England | AFL | – | 3.15% | 12.16% | 8.99% |
| 2005 | New England | AFL | – | -0.61% | 6.95% | 3.00% |
| 2006 | Pittsburgh | NFL | + | 16.29% | 17.86% | 13.62% |
| 2007 | Indianapolis | NFL | + | 6.43% | 6.58% | 3.53% |
| 2008 | NY Giants | NFL | + | -33.84% | -40.89% | -38.49% |
| 2009 | Pittsburgh | NFL | + | 18.82% | 24.80% | 23.45% |
| 2010 | New Orleans | NFL | + | 11.02% | 10.84% | 12.78% |
| 2011 | Green Bay | NFL | + | 5.53% | -6.11% | 0.00% |
| 2012 | NY Giants | NFL | + | 7.26% | 12.93% | 13.41% |
| 2013 | Baltimore Ravens | AFC | – | 26.50% | 23.18% | 29.60% |
| 2014 | Seattle | NFC | + | 7.52% | 4.22% | 11.39% |
| 2015 | New England | AFL | – | -2.23% | -6.42% | -0.73% |
| 2016 | Denver | AFL | – | 13.42% | 9.01% | 9.54% |
| 2017 | New England | AFL | – | 25.08% | 15.84% | 19.42% |
| 2018 | Philadelphia | NFL | + | -5.63% | -11.20% | -6.24% |
| 2019 | New England | AFL | – | 22.34% | 22.32% | 28.88% |
| 2020 | Kansas City | AFL | – | 7.25% | 4.40% | 16.26% |
Om utvecklingen stämmer överens med förväntningen visas detta med en 1:a annars en 0:a
| Year | Förväntning | DJIA | NYSE | S&P500 |
| 1967 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1968 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1969 | – | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1970 | – | 0.00 | 1.00 | 0.00 |
| 1971 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1972 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1973 | – | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1974 | – | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1975 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1976 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1977 | – | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1978 | + | 0.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1979 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1980 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1981 | – | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1982 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1983 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1984 | – | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
| 1985 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1986 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1987 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1988 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1989 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1990 | + | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 1991 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1992 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1993 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1994 | + | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
| 1995 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1996 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1997 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 1998 | – | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 1999 | – | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2000 | + | 0.00 | 1.00 | 0.00 |
| 2001 | – | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2002 | – | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2003 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2004 | – | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2005 | – | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2006 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2007 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2008 | + | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2009 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2010 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2011 | + | 1.00 | 0.00 | 1.00 |
| 2012 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2013 | – | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2014 | + | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2015 | – | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2016 | – | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2017 | – | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2018 | + | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2019 | – | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2020 | – | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| DJIA | NYSE | S&P500 | |
| Hitratio | 74.07% | 72.22% | 70.37% |
Sammanfattning
När vi tittar på resultaten ser Super Bowl Indicator ut att vara en riktig hit, indikatorn träffar rätt i mer än 70% av fallen för alla tre olika index. Detta verkar vara något riktigt bra, eller?
Innan vi svarar på denna fråga vill jag först ta upp två extremt viktig sak att känna till när vi sysslar med aktiehandel och statistik, den första är att korrelation implicerar inte kausalitet. Det vill säga att endast för att två saker korrelerar innebär det inte att den ena orsakar den andra.
På vintern ökar villabränder och bilolyckor, detta innebär inte att villabränder får fler bilar att krocka utan den sak som orsakar de båda ökningarna är att det är vinter. Väglaget blir sämre på vintern och fler tänder ljus inomhus vilket resulterar i fler bränder.
För att komma tillbaka till vår Super Bowl Indicator finns det inget som säger att bara för att ett AFL lag har vunnit så kommer detta innebära att börsen överlag kommer att sjunka. Det finns en korrelation men det betyder inte att det finns någon kausalitet.
En förklaring till detta samband kan vara att fler lag från NFL har vunnit jämfört med lag från AFL. Börsen i sig tenderar till att gå upp fler år än vad den går ner och därmed bör vi få ett ganska bra samband mellan dessa två parametrar.
Men även om det inte skulle bero på detta leder det in mig på nästa punkt som jag ville ta upp, nämligen slumpen, ibland händer saker och det finns ingen förklaring förutom att det är just slumpen. Någon gång kommer du att rulla 6 sexor i rad, det beror inte på att du pussade på tärningarna innan du rullade. Vi människor har svårt att acceptera slumpen och vill alltid hitta en förklaring för varför något har hänt.
Att börsen tenderar till att gå upp när ett lag från NFL vinner och gå ner när ett lag från AFL vinner kan alltså bero på slumpen och det behöver inte finnas en anledningen för detta mönster.
När vi tar fram strategier är det superviktigt att komma ihåg att korrelation implicerar inte kausalitet. Det vill säga att endast för att det finns en korrelation innebär det inte att den en förändring i den ena parametern orsakar en förändring i den andra. Därför försöker jag alltid ta fram strategier som jag kan förklara på ett logiskt sätt, det vill säga att det bör finnas ett bekräftat underliggande beteende.
För det andra är det så att ibland händer saker på börsen och det beror enbart på slumpen, det behöver inte finnas en anledning.
Jag hoppas denna Söndagsstrategi har gett dig lite större förståelse för hur jag tänker kring att ta fram strategier. Om du har några frågor kan du alltid nå mig på mejl eller genom vår chat.
Syftet med denna webbplats är att bidra med information och ge min allmänna syn på börsen, index, valutor och råvaror. Det är inte meningen att informationen ensamt ska utgöra underlag eller ses som uppmaningar för köp- och säljbeslut. Informationen är min personliga syn och även om jag anser att de källor och metoder jag använder är tillräckligt tillförlitliga. Nineambell tar inget ansvar för eventuella brister i källmaterialet eller tillförlitligheten i det som erhålls i samband med utnyttjandet utav denna sida. Handel med finansiella instrument innebär alltid en risk. Nineambell svarar inte för eventuella förluster uppkomna genom investeringsbeslut baserade på information från denna webbplats.
